《表3 主要变量的统计特征和相关系数》

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《新型城镇化对产业结构调整的影响效应研究》

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注:上角标***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平下通过显著性检验，下同。

为避免变量数据序列不平稳可能引起的伪回归问题，在回归分析前，文章对所有变量进行单位根与协整关系检验。首先，文章采取6种检验方法对变量进行平稳性检验。表4报告了主要变量的面板单位根检验结果。检验结果显示，除新型城镇化水平的原序列是平稳的，其他变量的原序列在共同单位根上表现一定的矛盾性结论，而所有变量的一阶差分序列均通过了显著性检验，拒绝所有的原序列是非平稳的假设，表明各变量数据序列都服从I（1）过程。为了进一步检验新型城镇化水平与产业转移、新型城镇化水平与产业结构升级是否存在长期均衡关系，本文采用Kao检验和Pedroni检验对各变量序列组合进行协整检验，结果显示，组内Panel ADF、组内Panel PP和组间Panel ADF、组间Panel PP均通过5%的显著性检验，这说明新型城镇化水平与产业转移、新型城镇化水平与产业结构升级之间存在着长期的协整关系。