《表5 地木耳品质指标主成分的特征值》

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《基于主成分与聚类分析的甘肃地区产地木耳品质综合评价》

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由于8个地区产地木耳品质指标之间有差异，且各指标之间又有一定的相关性，因此，对各数据进行标准化处理[24]，可将这些指标转化为几个相互独立的新指标，使标准化后的数据具有可比性并遵循正态分布规律，以便消除各数据之间量纲和相对大小差异对因子分析结果产生的影响[8]。在解释原始指标间关系的同时，可简化评价的因子数[25]，既克服传统方法的不足，又可将不同类型、不同标准的量纲因子统一于同一评价模式中，增加模式的可操作性[26]。以8个样品的19个品质指标构成19×8矩阵进行PCA，然后得出主成分的特征值、贡献率、主成分载荷矩阵及特征向量矩阵，按照累计贡献率大于90%的原则提取主成分[11，27]。利用主成分载荷矩阵中的数据除以主成分相对应的特征值再开平方即得到5个主成分中每个指标所对应的系数即特征向量A1、A2、A3、A4和A5，结果如表5、6所示。