《表1 标记密度函数与归一化平均标记数Tab.1 Token Density Function and Normalized Average Token Number》

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《基于随机Petri网的网络应用系统负载仿真模型》

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为满足进行系统性能分析所要求的SPN状态自动回归非空的特性，在图4所示应用系统负载分析模型的基础上添加额外的末端库所p12，以及链接p12与调用链首尾库所的变迁，为降低辅助库所对系统产生的影响，设置辅助变迁的发生速率远大于其他变迁。经过分析，该模型共有1089个可达状态，难以使用可达图体现系统状态迁移，根据3.1节所述方法求解每个可达状态的稳态概率、各库所的标记密度函数以及平均标记数，由于系统输入库所包含的Token总数不等于1，因而需要将平均标记数进行归一化处理，便于后续分析使用，系统性能分析结果见表1所述。从表中可以看到，归一化后辅助库所p12的平均标记数远低于其他库所可以认为添加辅助库所对系统状态的影响能够忽略。