《表3 各网络在Cifar10数据集上的分类正确率》
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为了对比目前通用的一些网络，如38层的IGCNet（IGC-38）[38]、16层的深度根网络（ROOT-16）[34]、内嵌网络（Network in Network，NIN）[30]、ResNet-20[7]，本文构建卷积核数目加倍的网络，命名为SFNet2.0，并且在步长为2的残差分支上将原先的1×1卷积层的卷积核大小改为2×2，增加其表征能力.将SFNet2.0与ResNet-20对比目前通用的网络，结果如表3所示，在显著减少参数和计算量的前提下，本文网络性能降低并不明显.
| 图表编号 | XD0038029500 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.03.01 |
| 作者 | 张雨丰、郑忠龙、刘华文、向道红、何小卫、李知菲、何依然、KHODJA Abd Erraouf |
| 绘制单位 | 浙江师范大学计算机科学与工程系、浙江师范大学计算机科学与工程系、浙江师范大学计算机科学与工程系、浙江师范大学数学系、浙江师范大学计算机科学与工程系、浙江师范大学计算机科学与工程系、浙江师范大学计算机科学与工程系、浙江师范大学计算机科学与工程系 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
