《表3 模型在CIFAR10和CIFAR100上的分类错误率》

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《分类激活图增强的图像分类算法》

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实验采用随机梯度下降（stochastic gradient descent，SGD）的方式进行优化，与文献[16]不同的是，本文实验迭代次数为200，学习率初始值为0.1，在60、120、160时以0.2的倍率下调。训练时，图像批处理大小设置为128，测试时设置为100。按照以上设置，实验在PyTorch 0.4框架下独立进行了5次，计算出来5次均值作为最后的结果，实验结果如表3所示。