《表5 创造氛围的调节作用检验》

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《多重网络嵌入、知识整合与知识创造绩效》

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注:*表示P<0.05，**表示P<0.01，***表示P<0.001。

第三阶段，对H5进行检验。由于自变量与调节变量之间的相关系数过高（>0.8），需要对变量进行“中心化”处理。在变量“中心化”后，建立“主影响”模型:Model1、2、4、5；建立“交互影响”模型:Model3、6，并检验调节作用的显著度，见表5。由表5可知，在Model1、4的基础上，加入创造氛围后，Model 2、5与Model1、4相比，拟合优度显著提高，说明创造氛围对知识创造绩效有正向影响。在Model2、5的基础上，加入交互项后，Model3、6与Model2、5相比，拟合优度有所提高，Model3中交互项对知识创造绩效的作用不显著，Model6中交互项对知识创造绩效的作用显著（P<0.05），即假设H5a不成立，H5b成立。创造氛围在内部知识整合影响知识创造绩效的过程中起负向调节作用。为了更加直观地判断创造氛围的调节作用，图4给出了创造氛围的调节作用示意图。