《表3 3种模型在超声相控阵NDT图像分割中的评价指标》

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《自适应权重CV模型在超声相控阵图像分割中的应用》

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由表3可知，从Hausdorff距离来看，本文模型对应的值在3种模型中最小，表明在以上3种模型中，本文模型的目标边缘与标准手工分割边缘匹配程度最高，Jaccard相似系数也表明本文模型的分割结果与标准手工分割结果最为相似。同样，精确度也表明本文模型的分割效果最好，从召回率来看，CV模型和本文模型较为接近。总体来看，在超声相控阵无损检测图像的分割中，本文分割结果最好，CV模型和LBF模型分割效果较差。