《表5 在CompCars*数据集上多任务网络与单任务网络的平均准确率》
(单位:%)
在单任务网络模型的实验结果中,如表5中第2,4,6列所示,与ZF模型和参数网络ResNet-50相比,VGG16深层网络模型在各个任务上的精度都显著提升,尤其是车型等简单任务。
图表编号 | XD0035522800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.15 |
作者 | 何霞、汤一平、袁公萍、陈朋、王丽冉 |
绘制单位 | 浙江工业大学信息工程学院、浙江工业大学信息工程学院、浙江工业大学信息工程学院、浙江工业大学信息工程学院、浙江工业大学信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |