《表1 对比超分辨图像数据库》

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《超分辨图像质量评价综述》

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上海交通大学的Yang等人[18]选取BSDS中的10幅原始图像建立一组图像集。将图像集分别在尺度为2、3、4，高斯核宽度为0.4、1.2、2.0的情况下进行多个尺度的下采样，形成9组低分辨率图像。对每幅低分辨率图像，采用六种超分辨方法重建得到540幅高分辨率图像。最后，组织30名观测者以单激励法对540幅随机排列的高分辨率图像进行0到10之间评分，得到主观质量分数。之后Ma等人[19]根据PSNR值从BSDS中选择30幅具有丰富高频细节的原始图像；再将原始图像分别在尺度为2、3、4、5、6、8，高斯核宽度为0.8、1.0、1.2、1.6、1.8、2.0的情况下进行多个尺度的下采样，得到1 620幅低分辨率图像；利用九种超分辨算法重建出高分辨率图像；最后采用与之前相同的方法以及评分准则获得每幅超分辨图像的主观感知分数。此外，中国矿业大学的Li等人[20]选取了包含不同场景的20幅低分辨率图像作为实验图像，采用两种插值方法和六种图像超分辨方法分别重建得到放大倍数分别为2、4、8的高分辨率图像；最后组织20名观测者以单激励法对高分辨率图像进行评分，得到主观感知分数。表1是三种不同的超分辨图像数据库的基本情况。