《表2 HS与PCNN-HS算法性能比较》

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《基于脉冲耦合神经网络的HS变分光流算法研究》

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从两组图像序列光流计算结果可以看出，经典HS光流算法，在引入PCNN之后所得光流矢量场更加稠密，而且光流稳定性明显好于HS方法，其光流矢量场轮廓清晰且对运动细节具有很好的展示。为进一步对本文方法效果进行验证，本文对Middlebury标准光流估计图像测试数据库中多组图像分别进行了对比测试，采用AAE和AEPE指标对估计光流结果与标准光流进行误差分析，误差分析结果如表2所示。