《表1 2 不同文献算法与本文算法的识别性能比较》
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《基于导向重构与降噪稀疏自编码器的合成孔径雷达目标识别》
为进一步测试本文算法性能,分别与相关文献识别性能进行比较。由表12可见,文献[3]相似性与欧氏约束能够提高样本特征的可分性;文献[5]无监督和贪婪的分层训练方法训练SAE,可提高目标分类输出;文献[6]在RBM中引入相似性约束并加入判决信息,识别率较低且性能不够稳定;文献[7]在对数最大似然目标函数基础上加入L0.5范数正则化约束,特征的稀疏表示得到提高;本文采用导向重构算法,算法在网络隐层数大幅度减少基础上网络收敛的速度得到加快,本文基于导向重构与DSAE算法识别性能分别比文献[3]、文献[5-7]分别提高3.99%、0.281%、5.42%和2.65%.
图表编号 | XD00182621900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.01 |
作者 | 王健、秦春霞、杨珂、任萍 |
绘制单位 | 西北工业大学电子与信息学院、西北工业大学第365研究所、西北工业大学电子与信息学院、西北工业大学电子与信息学院、西北工业大学电子与信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |