《表2 污染物之间的皮尔逊相关系数1)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《郑州市冬季大气PM_(2.5)传输路径和潜在源分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

1) *表示P<0.05，**表示P<0.01

图2显示，郑州市冬季出现多次颗粒物浓度持续增加的污染状况，在颗粒物浓度上升期间，PM2.5/PM10的比值在不断增加，说明了颗粒物污染加重时，细颗粒物占比不断增加.SO2、NO2可以作为污染源的标识物，SO2主要由煤的燃烧排放，NO2主要来自机动车、燃煤电厂及天然气燃烧，而CO来自于能源的不完全燃烧过程（如:燃煤和机动车燃油）.图2中显示，SO2、NO2、CO浓度变化与PM浓度变化相对应.表2列出了污染物之间的相关性，结果表明NO2和CO与PM2.5显著正相关，相关性系数分别为0.60（P<0.01）和0.94（P<0.01），说明PM2.5的浓度受到NO2和CO排放源的影响较大.SO2与PM2.5相关性较弱，相关性系数仅为0.17.可能归因于郑州市对供暖使用的燃煤硫含量的控制以及脱硫效率的提高，导致硫化物相比较颗粒物的排放量比重较低[35].另外，SO2和NO2是PM2.5的前体物，可以通过气相氧化和多相反应在大气环境中被转化为硫酸盐和硝酸盐[36，37].