《表4 多因素方差分析结果》
单因素方差分析只能考察某一个因素对于因变量影响的差异,但有些因素之间是相互影响,共同发挥作用的,有些因素可能起着主导作用,有些因素则可能只起到间接的辅助作用。为此,本文将通过多因素方差分析,考察学生的性别、年级、学科等因素对于其元认知策略和学业成绩的复杂影响。首先,以学生的元认知策略总得分作为因变量,进行2×2(性别×学科)的多因素方差分析(表4),结果显示,不但性别的主效应显著(F=16.632,sig<0.001),性别与学科的交互效应也非常显著(F=3.485,sig=0.063),这说明性别差异不仅直接影响学生的元认知策略,而且与其专业学科相互影响,使文科女生的元认知能力显著高于其他学生。性别与年级以及年级与学科对学生元认知策略的交互影响并不明显。当我们以学业成绩作为因变量进行以上分析时,结果显示,性别的主效应与交互效应依旧非常明显,文科女生的学业成绩显著优于其他学生,这与其元认知策略的运用应该是密切相关的。
图表编号 | XD0032955100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.01 |
作者 | 张旺峰 |
绘制单位 | 湖北工业大学经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |