《表2 各算法识别率统计结果》
文中进行实验三来比较提出的MKSRC算法与MSRC算法的识别率,同时,也对比了近几年来比较常见的人脸人耳融合识别算法,核典型相关分析算法(KCCA)。实验中人脸和人耳特征融合的权重系数取实验一结果,取表示式为:K(x,y)=(1+xTy)这一多项式为核函数。本实验分别选取人脸和人耳样本库每个类别中的7副、8副、9副图像作为训练样本,剩余的图像作为测试样本,其各算法识别率统计结果如表2所示。
图表编号 | XD0032210900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.05 |
作者 | 郑秋梅、曹佳、王风华、马茂东、李波 |
绘制单位 | 中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院、中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院、中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院、中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院、中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院 |
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