《表3 门槛效应的检验结果》
注:表中F值均是采用“自抽样”反复抽样300次得到;*、**和***分别代表10%、5%和1%的显著性水平。
首先,根据残差平方和最小的原则确定门槛估计值,即,进而得到残差的方差。得到相应的参数估计值后,需要进行门槛效应的显著性检验和门槛估计值的真实性检验。如果只存在一个门槛值且α11=α12时,说明城市规模对绿色发展效率的门槛效应不显著。单门槛下门槛效应显著性检验的原假设H0:α11=α12,则相应的统计量为分别表示在原假设成立(无门槛效应)和存在门槛效应下的残差平方和。由于原假设成立是门槛值不能识别所导致的F1统计量非标准分布,所以相对应的P值是通过汉森提出的“自抽样法”得到的渐进分布来构造的。门槛值的真实性检验使用似然比检验,在原假设H0:下构造的似然比统计量为,其分布是非标准的。汉森提出了其拒绝域,即当时,其中α是显著性水平,接受原假设。以上估计和检验过程是检验单门槛的情形,多门槛的检验方法与此类似。根据模型(10)式依次进行单一门槛、双重门槛和三重门槛检验,表3给出了城市规模的门槛值及其检验结果。结果显示,门槛变量城市规模的单一、双重门槛在5%的显著性水平下显著,而三重门槛效应未通过显著性检验,从而判断城市规模存在两个门槛,其门槛值分别为65.68和426.47。
图表编号 | XD0029391100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.27 |
作者 | 张泽义、罗雪华 |
绘制单位 | 西南财经大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |