《表2 CBZS算法、CSD算法与文中算法的抗高斯噪声攻击能力比较》

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文中测试选取高斯白噪声和椒盐噪声作为噪声攻击，最终数据取多次实验的平均值.高斯白噪声以线性方式损害数据，具有恒定的频谱密度和高斯分布的白噪声振幅.选定攻击均值μ和方差σ2两个参数.均值μ为0，σ2归一化后从0变化到1.σ2=1代表最高噪声水平.在文中的测试中，选取σ2从0.1递增到1.0，单位间隔为0.1.测试结果如图7所示，文中算法（使用CRC循环码）在σ2为0.1时BER最小，约为0.11；σ2为1.0时BER最大，约为0.38.误码率随着噪声方差的增大而增加.在不使用CRC循环码的情况下，误码率在对应点平均增加10.2个百分点.表2所示为文中算法与CSD、CBZS算法的抗高斯白噪声攻击能力对比.文中算法在方差较低（即噪声攻击较弱）时的性能优于另外两种算法，但在噪声方差较高时不具备优势.