《表1 ESI-UED在不同质量因子的图像估计模型下的检测错误率PE (0.2bpnzac)》

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《基于边信息估计的JPEG图像隐写方法》

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为了比较不同质量因子的图像估计模型对文中方法的提升效果，用上述5种质量因子的图像估计模型对BossBase图像库中的质量因子QF=75的JPEG图像集进行图像估计，得到5组估计图像集.然后分别根据各组估计图像集以0.2bpnzac（“bpnzac”代表比特每非零交流系数）的嵌入率对BossBase图像库的JPEG图像进行ESI-UED隐写嵌入，生成对应的Stego图像集.使用GFR[2]提取BossBase图像库的各组Cover和Stego图像的隐写分析特征，再用集成分类器得到不同质量因子的图像估计模型下的ESI-UED平均检测错误率珔PE，结果如表1所示.可以看出，对于QF=75的JPEG图像，在使用QF=50的图像估计模型的情况下，ESI-UED的安全性能最好.因此在下文的实验中，统一采用质量因子为50的图像估计模型.