《表1 传统BP算法与具有ABP算法进行实验得到识别率》
由于神经网络权值的初始值是任意的,从而导致网络不稳定[21]。为了验证自适应学习方法能够提高流型辨识的识别率,为了简化实验的复杂度,迭代次数不超过500,对传统BP神经网络和具有自适应学习的BP神经网络(ABP)进行ECT流型辨识,表1为实验后的结果。
图表编号 | XD0025843500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.02.01 |
作者 | 王莉莉、刘洪波、陈德运、冯其帅 |
绘制单位 | 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院、哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院、哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院、哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |