《表1 传统BP算法与具有ABP算法进行实验得到识别率》

《表1 传统BP算法与具有ABP算法进行实验得到识别率》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《自适应与附加动量BP神经网络的ECT流型辨识》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

由于神经网络权值的初始值是任意的,从而导致网络不稳定[21]。为了验证自适应学习方法能够提高流型辨识的识别率,为了简化实验的复杂度,迭代次数不超过500,对传统BP神经网络和具有自适应学习的BP神经网络(ABP)进行ECT流型辨识,表1为实验后的结果。