《表4 方差分析表:基于多元线性回归对我国煤炭消费量的分析》
表5给出的是线性回归方程的回归系数以及显著性检验,这里的T检验是对单个自变量的显著性检验。从表中可以看出T检验对应的sig值都小于0.05,各个解释变量单独来看仍然对煤炭消费量有显著的影响。B表示的是各个自变量在回归方程中的系数,但由于多个自变量的取值范围和量化程度是不同的,需要借助表中的标准系数来判断各个自变量对因变量的影响程度。方差膨胀因子是对各个自变量的多重共线性的表示,避免各个自变量之间存在过高的相关性而导致模型不准确。一般方差膨胀因子大于10就说明存在较强的多重共线性,而图中显示方差膨胀因子均在10以下,说明各个自变量并无多较强的重共线性。
图表编号 | XD0024153000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.06.01 |
作者 | 刘健、程根银 |
绘制单位 | 华北科技学院、华北科技学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |