《表4 多元线性回归方程的方差分析结果》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《河南省小麦产量构成因素的时空变异及其对产量的影响》
注:相关系数R=0.965 8,决定系数RR=0.932 7,调整相关R'=0.962 3Note:Correlation coefficient R was 0.965 8,coefficient of determination RR was 0.932 7,adjustment correlation R'was 0.962 3
对多元线性回归方程的方差分析结果见表4,其F值为138.595 9,差异达到极显著水平,说明建立的回归方程是可靠的,回归方程确定了各主要性状的直接作用,但各主要性状间的作用没有表达出来。为了更全面掌握各产量构成因素对产量的贡献大小(直接作用和间接作用及相互关系),应进行通径系数分析。
图表编号 | XD00184592500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.02.28 |
作者 | 王玲燕、谭秀芳、黄金华、段德全、张素平、朱红彩 |
绘制单位 | 河南师范大学计算机与信息工程学院、河南省新乡市农业科学院、河南省新乡市农业科学院、河南省新乡市农业科学院、河南师范大学计算机与信息工程学院、河南省新乡市农业科学院、河南省新乡市农业科学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |