《表1 故障特征:神经网络在汽轮机转子故障诊断中的应用研究》
某电厂汽轮机转子在运行过程中,出现异常振动,并且有愈演愈烈之势。用常规方法对汽轮机转子故障进行诊断,初步判断此故障类型为不平衡,现用基于神经网络的转子故障诊断模型对此汽轮机转子故障进行诊断,对常规的故障进行校验。采集此电厂转子在运行过程中的故障信号,并用小波包分析法对其能量分析并提取故障特征。此电厂故障特征如表1所示。
图表编号 | XD0024120200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.02.25 |
作者 | 高树奎、华兴鲁、孟帅 |
绘制单位 | 国电电力邯郸热电厂、国电电力邯郸热电厂、马头发电厂 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |