《表1 训练样本数据:模拟退火BP神经网络在矿用通风机故障诊断中的应用》
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《模拟退火BP神经网络在矿用通风机故障诊断中的应用》
利用模拟退火BP神经网络进行故障诊断。将表1中9个频段数据作为网络的输入特征向量,因此输入节点数选为9个。将以上三种故障与正常状态进行编码作为神经网络输出,故输出节点选为4,建立故障类型与其对应故障种类矩阵,如表2所示。隐含层节点根据经验灵活选择,隐层节点为15个。网络拓扑结构见图3。
图表编号 | XD0025903500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.09.30 |
作者 | 胥良、白晓磊 |
绘制单位 | 黑龙江科技大学电气与控制工程学院、黑龙江科技大学电气与控制工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |