《表2 不同数据归一化方法识别率比较Tab.2 Comparison of classification in different analysis methods》

《表2 不同数据归一化方法识别率比较Tab.2 Comparison of classification in different analysis methods》   提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名：随高清版一同展现
《基于EEMD样本熵和支持向量机的高压断路器故障诊断》


  1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

该结果表明采用EEMD分解、样本熵特征值提取、特征向量归一化和支持向量机分类在内的信号处理和诊断方法能够准确地实现断路器故障试验中各种状态的分类。

图表编号XD0023848400    严禁用于非法目的
绘制时间2018.03.30
作者刘荣海、豆龙江、万书亭、杨迎春、郑欣
绘制单位云南电网有限责任公司电力科学研究院、华北电力大学能源动力与机械工程学院、华北电力大学能源动力与机械工程学院、云南电网有限责任公司电力科学研究院、云南电网有限责任公司电力科学研究院
更多格式高清、无水印（增值服务）

相关图表

  1. 《表2 不同隐藏层结构下DCNN的分类精度比较Tab.2 Comparison of DCNN classification accuracy under different hidden layers》2019.02.01
  2. 《表2 特征选择后不同分类器的分类性能比较Tab.2 Comparison of classification performance of different classifiers after feature selection》2019.01.10
  3. 《表1 归一化方法分类及特点Tab.1 Classification and characteristics of normalization methods》2019.01.31
  4. 《表3 LIVEⅡ数据库2种不同方法的性能比较Tab.3 Performance comparison of two different methods in LIVEⅡdatabase》2019.01.15
  5. 《表2 LIVEⅠ数据库2种不同方法的性能比较Tab.2 Performance comparison of two different methods in LIVEⅠdatabase》2019.01.15
  6. 《表3 不同分类方法精度对比Tab.3 Comparison of accuracy in different classification methods》2019.01.20
  7. 《表2 不同特征儿童腹泻患病情况比较Tab.2 Comparison of diarrhea prevalence in children with different characteristics》2019.02.10
  8. 《表2 不同安全带约束时AHM响应比较Tab.2 Comparison of the response of AHM in different seat belt constraint》2018.10.25
  9. 《表2 不同涂层方法比较Tab.2 Comparison of different coating methods》2018.04.15
  10. 《表2 基于光谱数据不同方法分类性能对比Table 2 Comparison of performance in different methods》2018.09.01
  11. 《表2 不同处理农艺经济性状及产量比较Tab.2 Comparison of economic characteristics and yield in different treatment》2018.11.15
  12. 《表2 不同试验温室室内外温度比较Tab.2 Comparison of indoor and outdoor temperature in different experimental greenhouse》2018.05.15
  13. 《表2 各组小鼠肺泡灌洗液中细胞分类计数比较Tab 2 Comparison of the cell classification count in the alveolar lavage of mice》2018.10.28
  14. 《表2 不同行人数据库检测准确率比较Tab.2 Comparison of the accuracy of pedestrian detection in different datasets》2018.08.01
  15. 《表4 不同分类方法精度对比表Tab.4 Accuracy comparison results of different classification methods》2018.10.25
  16. 《表2 不同算法识别率比对表Tab.2 Comparison of recognition on different algorithms》2018.03.10
  17. 《表2 不同去噪方法效果比较Tab.2 Comparison of different denoising methods》2018.10.31
  18. 《表2 JMCNN与其他方法的识别率对比Tab.2 Comparison of accuracy using different model》2018.05.01
  19. 《表2 不同分类方法的精度Tab.2 Different Methods of Classification Accuracy (%)》2018.11.20
  20. 《表2 各行为分类识别准确率Tab.2 Accuracy of different activities classification》2018.10.01

随机翻阅

《表1 幼儿性教育访谈提纲》 《表1 准确度试验结果：丙泊酚中/长链脂肪乳注射液含量的高效液相色谱法测定》 《表2 幼儿观察记录鲜花与讨论节选》 《表1 2BHQFJ-4型麦茬夏花生多功能精密播种机主要技术参数》 《表1 西餐基础实训模块教学内容》 《表1 铟化合物的形成能：铟-镧系元素(La,Ce,Pr和Nd)金属间化合物磁学和热力学性质的第一性原理计算》 《表1 PPP模式分类：农业项目运用PPP模式的困境及对策研究》 《表4 冬小麦不同品种叶面肥的产量及其显著性检验》 《表1 不同质子泵抑制剂超说明书用药情况对比 (n, %)》 《表1 不同布点时GFDM与FEM的仿真结果Tab.1 Simulation results of GFDM and FEM with different nodes》