《表1 训练集样本熵Tab.1 Sample entropy of training set》

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《基于EEMD样本熵和支持向量机的高压断路器故障诊断》

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首先利用小波变换分别对采集数据进行默认阈值去噪处理，得到去噪后重构的振动信号；后对各组去噪后的信号进行EEMD分解，将分解得到的IMF与原始信号进行相关系数求解后发现，前6阶IMF分量与原始信号的相关系数规律性单调递减且均大于0.15，且大于剩余分量，故提取前6阶IMF分量作为分析对象；然后对各阶IMF进行样本熵求解，本次实验以前4组数据作为训练集，后2组实验作为测试集。训练集样本熵如表1所示。