《表1 多因素logistic回归分析变量赋值表》

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《钢厂工人一氧化碳累积暴露与高血压患病的关系研究》

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注：BMI.体质指数；CO.一氧化碳。

所有问卷经检查后扫描录入数据存储端并进行人工核对。正态分布的计量资料用表示，组间比较用方差分析；非正态分布的计量资料用中位数（P25，P75）表示，组间比较用Kruskal-Wallis秩和检验。计数资料的组间比较采用χ2检验或Fisher确切概率法。对于计算得到的CO累积暴露量，为更好地判断其在高血压患病风险中的作用，首先利用RCS判断其与结局变量之间的剂量反应关系，以确定是否存在阈值效应和饱和效应，配合对数似然比（Log likelihood，LL）、赤池信息准则（Akaike information criterion，AIC）、修正的赤池信息准则（Corrected akaike information criterion，AICc）和贝叶斯信息准则（Bayesian information criterion，BIC）选取最优的RCS模型。若所得结果显示累积量和结局间呈线性关系，则采用四分位数法对累积暴露资料进行分组；若结果显示两者间为非线性关系，则以截点为界对累积暴露资料进行分段。采用多因素logistic回归分析CO累积暴露量和钢铁工人高血压的关联，变量赋值见表1。本研究中所有的统计分析采用SPSS 22.0和SAS 9.4完成。检验水准α=0.05。