《表2 VIM总分与聚合、区分及效标变量间的关系》

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注:**代表P<0.01;***代表P<0.001。

根据Campbell和Fiske提出的多特质多方法矩阵理论,测量相同心理属性的工具所得结果应有较高相关,以支持聚合效度;测量不同心理属性工具所得结果的相关应较低,以支持区分效度[26]。故本研究根据PISQ的维度名假设VIM与职业归属与认同维度分呈相对较高的相关,支持聚合效度;而与其他维度分呈相对较低的相关,支持区分效度。分析结果见表2所示。但与假设不同,VIM与PISQ的4个维度分相关均较低,且与承诺再思考维度分的相关为负。