《表1 0 稳健性检验结果》

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《对华反倾销、反补贴与企业创新——基于我国上市制造业企业专利数据的实证分析》

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注：括号内的数字为t值；**、***分别表示5%、1%的显著性水平。

在基准回归结果I、结果II的基础上，考虑样本选取的非随机性、变量的选取以及模型的合理性等问题，同时为检验实证模型能否在某些参数改变后，评价方法和指标依然可对评价结果保持比较一致和稳定的解释，不随参数设定的改变而发生变化，本研究通过更换企业创新水平衡量指标、重新选择样本、修改计量方法等进行稳健性分析。具体过程包括采用企业发明专利数量和企业研发人员数量来重新衡量企业创新水平，与前文处理企业专利数量和企业研发投入的方法一致，均进行加1后取对数处理，并在此基础上考虑到2008年曾经爆发全球性金融危机，剔除了年份为2008年的样本数据，同时控制行业固定效应、时间固定效应以及时间固定效应与行业固定效应的交互项，并加入企业所属省市区的固定效应，其他变量均保持不变。此外，考虑到文章篇幅问题，接下来不再展示控制变量的结果，得到的稳健性回归结果参见表10。从表10的结果看，对华反倾销和反补贴分别在5%和1%的显著性水平上对企业发明专利数量产生正向影响，影响系数分别为0.212和0.265，对华反倾销与反补贴的交互项在1%的显著性水平上对企业发明专利数量产生正向显著影响。此外，从企业研发人员数量的角度看，对华反倾销、反补贴均能对企业研发人员数量产生显著正向影响，对华反倾销与反补贴的交互项也显著正向影响企业研发人员数量，表明对华反倾销、反补贴强度的提高能促进我国上市制造业企业创新水平的提高，故本研究结论依然成立。