《表4 不同方法在Collective Activity数据集上的准确率》

《表4 不同方法在Collective Activity数据集上的准确率》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于聚类关联网络的群组行为识别》


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与其他先进方法在Collective Activity数据集上的对比结果如表4所示,其中除了表3出现过的方法,还列举了MTCAR(Multi-target Tracking and Collective Activity Recognition)、MCPK(Multi-instance Cardinality Potential Kernel)与DLM(Discriminative Latent Model)等方法。本文方法(Original)代表未经过数据扩充的结果,本文方法(DA)代表经过数据扩充后的结果。由表可知本文方法优于其他方法,经过数据扩充后的识别准确度获得了明显的提升。