《表4 不同方法在Collective Activity数据集上的准确率》
单位:%
与其他先进方法在Collective Activity数据集上的对比结果如表4所示,其中除了表3出现过的方法,还列举了MTCAR(Multi-target Tracking and Collective Activity Recognition)、MCPK(Multi-instance Cardinality Potential Kernel)与DLM(Discriminative Latent Model)等方法。本文方法(Original)代表未经过数据扩充的结果,本文方法(DA)代表经过数据扩充后的结果。由表可知本文方法优于其他方法,经过数据扩充后的识别准确度获得了明显的提升。
图表编号 | XD00222670300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.09.10 |
作者 | 戎炜、蒋哲远、谢昭、吴克伟 |
绘制单位 | 合肥工业大学计算机与信息学院、合肥工业大学计算机与信息学院、合肥工业大学计算机与信息学院、合肥工业大学计算机与信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |