《表2 1~5年内生存期的预测结果》
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《神经网络模型预测老年HBV相关原发性肝癌患者预后研究》
首先,对模型进行错误分类的评估,表2为1~5年内预测的混淆矩阵。(1)在408例患者中,106(76±30)例患者在1年内死亡,302(291±11)例患者在1年内存活。该模型准确预测出291例生存患者和76例死亡患者,准确率为89.95%。(2)本研究结果表明,2年内模型预测死亡患者人数的准确率为85.78%。在2年内,232(199±33)例患者死亡,176(164±12)例患者存活。ANN模型准确预测了199名死亡患者和164名生存患者,准确率为88.97%。(3)3年内有297(266±31)例患者死亡,111(99±12)例患者存活。该模型对266名死亡患者和99名生存患者进行了准确分类,准确率为89.46%。此外,研究结果显示4年和5年时预测的死亡患者人数,并基于精度测量法对模型进行了评估,表2。
图表编号 | XD00221800900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.20 |
作者 | 于李 |
绘制单位 | 北京中医药大学第三附属医院特需老年病科 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |