《表2 本研究采用的11种Chl-a反演算法的简要描述》

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《一种湿地河流叶绿素a遥感反演方法》

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本研究的Chl-a分级反演方法主要包括2个过程，即水体分级和模型选择（图3）。首先，通过分析表2中各模型变量因子与所有水样Chl-a浓度之间的相关关系，确定可将水体按Chl-a浓度相对高低区分为2类的最佳因子，并以此建立水体分级标准；然后，将基于光谱指数的回归模型和经过参数优化后的11种经验、半分析模型应用于不同Chl-a浓度级别水体，根据各模型的精度表现筛选最适合两类水体的模型，实现Chl-a浓度的高精度反演。