《表4 3种模型Chl-a浓度反演结果的相对误差比较》

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《基于HJ-1A CCD影像和ELM模型的太湖叶绿素a预测研究》

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对3种模型叶绿素a浓度反演结果的相对误差进行比较，如表4所示。由表4可见，ELM神经网络模型反演精度优于BP和SVM模型，ELM反演结果的最大相对误差为4.60%（序号4），而BP和SVM神经网络模型的最大相对误差分别为19.04%和8.67%。另外，通过计算表明，ELM模型预测样本的平均相对误差MRE=2.65%，小于SVM和BP模型的平均相对误差（BP和SVM模型的MRE值分别为6.59%和3.89%）。