《表2 Tobit模型估计结果》
注:*表示p<0.10,**表示p<0.05,***表示p<0.01,括号中数据为概率所对应的检验统计量值
2)面板数据Tobit模型估计。多重共线性会致使估计结果产生偏误,为了检验各影响因素对重庆农业产业化效率究竟产生什么程度的影响,根据(6)式并依其所选的不同指标组合,分别构建出了6个模型,同时对所有模型做静态面板数据随机效应Tobit模型回归。通过了Stata1 5.0软件对其进行估计,最终结果见表2。通过各模型对比分析,总体上拟合优度是比较好的,只是仅有少数的估计参数没有通过显著性检验,可能的原因是在于效率值本身变动区间较小。
图表编号 | XD00219540500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.25 |
作者 | 田晨笑、段俊、张保帅 |
绘制单位 | 对外经济贸易大学金融学院、重庆师范大学经济与管理学院、重庆师范大学经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |