《表4 Tobit模型估计结果》
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《资源配置、技术创新效率与新兴产业环节性产能过剩——基于中国光伏行业的实证分析》
注:括号内数字为Z统计量的值;***、**、*分别代表1%、5%和10%的显著性水平。
考虑到前面测算出来的产能利用率具有截断的特点,本文选择面板Tobit回归模型分别对光伏行业整体以及上、中、下游环节进行回归分析。表4汇报了面板Tobit模型的回归结果,发现其中一些解释变量,主要是控制变量的显著程度不高,说明模型的控制变量可以部分归并,从而得到修正模型(干春晖和郑若谷,2009)。[17]在四大修正模型中,Z统计量表明模型的解释变量和控制变量均表现出明显的显著性。
图表编号 | XD0014232300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.01.15 |
作者 | 白雪洁、于志强 |
绘制单位 | 南开大学经济与社会发展研究院、南开大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |