《表3 KMO和Bartlett检验》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《高校“双创”教育质量评价指标体系构建及测量》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本研究利用SPSS25.0对57个题项进行探索性因子分析，以确定量表最佳结构。如表3所示，有效数据检验统计量KMO值为0.904，KMO值代表的是数据的偏相关性，介于0～1之间，越接近1表示偏相关性越好，KMO>0.9，说明变量之间的相关性很高，作因子分析的效果极佳。Bartlett近似卡方值为9404.969，P值为0.000，sig<0.001，表明变量间显著相关，这几个数值共同说明本研究很适合作因子分析。随后，本研究利用调查回收的288份有效数据进行了探索性因子分析，为了降维和消除共线性，本次研究采用主成分分析和最大方差旋转法，将变量重新整合，发现大于1的特征值有10个，公因子累积贡献率为71.065%，对比10个公因子进行下一步分析。