《表2 地理集聚影响雾霾污染的全样本检验(3)》

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《地理集聚、城市规模与雾霾污染——基于中国城市数据的实证研究》

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注:*、**、***分别表示10%、5%以及1%的显著性水平，括号里的数字表示回归系数的标准差，下同。

为保证结果的稳健性，本文分别使用OLS、FGLS以及系统GMM对计量模型进行回归和分析。同时，本文在系统GMM估计过程中所采用的工具变量为城市地表坡度、地表粗糙度以及地理集聚指标的滞后一期。模型（1）的全样本估计结果如表2所示。列（1）至列（3）展示了基于就业集聚视角的估计结果，列（4）至列（6）则展示了基于产出集聚视角的估计结果。我们可以发现，集聚指标一次项的估计系数均为正数，相应的平方项的估计系数则为负数，且基本都通过了显著性检验。以就业集聚为例，在列（1）至列（3）中，制造业地理集聚指标一次项的估计系数分别为0.002、0.066和0.079，同时相应的平方项的估计系数则分别为-0.001、-0.012和-0.01，以上系数均通过了显著性检验。这表明我国制造业企业的地理集聚对雾霾污染的影响呈现先促进后抑制的倒U型特征和趋势，假说1得到了验证。同时，城市常住人口规模pop的回归系数均显著为正，这表明我国城市自身规模的扩张将会加剧雾霾污染，假说2得到了验证。