《表6 SVM 3种核函数算法评价参数》
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(5)(6)式中:xi表示样本的特征向量,yj为类别标签,其中i,j=(0,1,2…N),d表示多项式次数,其中d≥1。上述三种核函数的SVM算法在实际使用各有特点,对于特征数据库数据,分别采用上述3种核函数SVM算法进行样本训练,根据混淆矩阵可知TP(真正数量)、FN(真负数量)、FP(假正数量)、TN(真负数量)样本个数,根据式(7)计算出三类核函数的准确率Accuracy、精准率Precision、召回率Recall、调和平均数F1-Score,评价结果如表6所示[21-23]。
图表编号 | XD00219082400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.30 |
作者 | 刘光宗、曹成茂、张金炎、周润东、李文宝 |
绘制单位 | 安徽农业大学工学院、安徽电气工程职业技术学院、安徽农业大学工学院、安徽农业大学工学院、安徽农业大学工学院、安徽农业大学工学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |