《表2 模板匹配标签分配:基于图像处理多算法融合的杂草检测方法及试验》
如图8 (f)所示,采用整个作物图像作为模板进行匹配时,只识别出了部分杂草,识别精度不高。因此,选取作物叶片作为模板进行模板匹配测试,研究是否可以通过改变模板来提高识别精度(图9 (a))。采用作物叶片作为模板时的识别结果如图9 (f)所示,与作物模板相比,叶片模板在作物图像不完整时具有更好的识别结果。同时,每个区域将按照表2的规则分配标签。
图表编号 | XD00217058600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.31 |
作者 | 苗中华、余孝有、徐美红、何创新、李楠、孙腾 |
绘制单位 | 上海大学机电工程与自动化学院、上海大学机电工程与自动化学院、上海新弘生态农业有限公司、上海大学机电工程与自动化学院、上海大学机电工程与自动化学院、上海大学机电工程与自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |