《表4 中文版SAS-SMU各维度与校标的相关(n=311)》

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《社交媒体用户社交焦虑量表在中国大学生中的初步应用》

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根据样本3数据检验中文版SAS-SMU的预测效度。将日平均社交媒体使用时长和性别作为控制变量，使用分层线性回归法依次检验SAS-SMU总分及各维度对一个月后社交媒体倦怠总分的回归，结果发现：方差膨胀因子VIF均<10，SAS-SMU总分（β=0.41，P=0.001，ΔR2=0.17）、评价恐惧（β=0.52，P<0.001，ΔR2=0.27）和隐私担忧（β=0.44，P<0.001，ΔR2=0.19）都能显著正向预测社交媒体倦怠，而交往焦虑对社交媒体倦怠的预测作用不显著（β=0.09，P=0.45，ΔR2=0.01）。