《表2 高校经责审计项目数据采集详表》

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《基于高校经济责任审计的大数据审计模型构建》

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上述特征对高校传统的审计模式和技术方法提出了挑战，对高校内审机构和人员提出了更高要求。对此，只有坚持科技强审，将大数据技术方法引入高校内部审计，构建相关审计模型，才可以满足《规定》对高校经责审计的新要求。高校经责审计模型主要包含数据采集、数据预处理、搭建审计项目数据库、实施数据分析、初步形成审计评价、获得切实审计证据、形成最终审计结论7个环节，见图2。一是数据采集环节：向审计对象所在部门采集特性数据，向财务、教务、人事、审计、采购部门及纪委6个部门采集审计对象共性数据，见表2；二是数据预处理环节：对采集的数据按照重点审计的5个方面内容进行预处理；三是搭建审计项目数据库环节：建立高校处级领导经济责任信息管理数据库，搭建高校经责审计数据库；四是实施数据分析环节：以问题为导向，以数据库为依托，实施数据统计分析和可视化分析；五是初步形成审计评价环节：根据数据分析结果，初步形成审计评价；六是获得切实审计证据环节：结合现场审计，对疑点进行确认，获得切实审计证据；七是形成最终审计结论环节：综合线上数据审计和现场审计结果，得出审计结论。大数据审计模型是构建高校经责审计信息管理系统的基础，是实现大数据审计至关重要的环节。