《表1 3种算法综合准确度对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于全卷积神经网络的锌电解阴极板预开口轮廓检测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

对246张测试样本进行不同算法测试后，从试验结果中可以看出，基于candy算子的传统图像边缘检测算法很容易被噪声边缘干扰，当工艺参数变化导致锌片颜色和开口外形有变化或阴极板各批次材质有差异时，检测效果不理想，存在轮廓检测缺损的问题，经测算其综合准确度仅能达到73.9%，检测准确度很差。基于全卷积神经网络的FCN-32s和特征金字塔的两种算法对比结果如图4所示。3种算法的综合准确度见表1。