《表3 三种算法的准确率与运算时间对比统计》

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《信息熵加权的协同聚类算法的改进与优化》

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对本文提出的算法与传统FCM算法、HC-FCM算法分别进行准确率与运算时间评估，统计结果如表3所示，其中协同聚类的协同系数为α[1，2]=α[2，1]；α[1，3]=α[3，1]；α[1，4]=α[4，1]，分别取0.2、0.1、0.1．通过对比可以明显看到改进后的算法的准确率高达97.5%，准确率较FCM算法显著提高；同时运算完成时间比HC-FCM算法大幅度缩短，表明了该算法具有高效特性．通过对比证明了本文提出的基于信息熵加权的协同聚类协同算法的优越性．