《表6 2009-2018年人口健康领域科研项目聚类和热点词》

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《基于科研项目调查的人口健康领域研究分布分析》

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注:共现程度指与该关键词有共现关系的关键词的个数；关联强度指该关键词与图3中其他关键词共现的次数；关键词频指该关键词出现的次数

从图3可以看出，人口健康领域科研项目的高频关键词共形成6个聚类团簇。圆圈较大的关键词有microRNA、自噬、信号通路、转移、凋亡、分子机制、动脉粥样硬化、炎症、氧化应激、乳腺癌等，说明这些方面是2009-2018年人口健康领域的研究重点。从VOSviewer导出map数据，综合共现程度、关联强度和关键词频3个维度，选取每个聚类中排名前5的关键词作为此类的研究热点词，描述此类的热点主题（表6）。聚类1（红色）代表肿瘤学相关研究，其中“MicroRNA”与“长链非编码DNA”“转移”“外泌体”“乳腺癌”等关键词的关联强度最大，说明MicroRNA和长链非编码RNA在肿瘤中的相互作用和MicroRNA对肿瘤细胞转移和凋亡的调控等是研究热点内容；聚类2（绿色）的热点词为分子机制、作用机制、表观遗传学、DNA甲基化、转录调控，代表分子生物学和遗传学相关研究；聚类3（蓝色）代表免疫学相关研究，其中“炎症”与“巨噬细胞”的关联强度最大，说明巨噬细胞在炎症性疾病中的作用机制是研究热点内容之一；聚类4（粉色）代表干细胞相关研究，其中信号通路对干细胞增殖分化的作用、间充质干细胞的临床应用等是研究热点内容；聚类5（黄色）的热点词为阿尔茨海默病、帕金森病、动物模型、小胶质细胞、脑缺血，代表神经病学相关研究；聚类6（浅蓝色）代表代谢类疾病相关研究，其中细胞自噬、细胞凋亡、氧化应激对糖尿病和动脉粥样硬化等疾病的影响是研究热点。不同聚类的热点词之间也存在一定的共现关系，如“microRNA”与“自噬”，以及二者分别与“分子机制”“炎症”“信号通路”“阿尔茨海默病”等关键词均存在一定的共现关系。