《表5 聚类词频分布：大数据在职业教育领域的研究热点与发展态势——基于共词分析的视角》

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《大数据在职业教育领域的研究热点与发展态势——基于共词分析的视角》

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将词篇矩阵导入SPSS，在系统聚类下选择“组间连接”和“皮尔逊相关性”方法对关键词进行聚类分析（聚类结果如图4所示）。聚类分析可以揭示在职业教育领域中大数据的研究主题及热点，结合聚类树状图结果，选择阈值25进行划分，可将37个高频关键词分为5大类团：智慧校园构建研究、信息化管理研究、教育改革与创新发展研究、个性化教育研究以及人才培养研究。根据以上5大分类中关键词个数和词频占比统计，词频和词频占比能够说明每个研究主题的研究状况，如表5所示，第1类研究主题智慧校园构建研究词频占比最大，占据了总体的42.25%，这说明了智慧校园构建研究相对来说其研究成果比较丰实，在其分出的研究方向已有较为集中的研究。但是第2、3、4和5类的研究相对较少，需进一步深化大数据在职业教育领域中的理论与实践研究。