《表1 RBS算法与改进算法的结果》
根据文献[1]中RBS算法流程,计算本文数据条件下的RBS解,结果如图6中实心三角形所示.根据式(15),计算非劣解与RBS解的差异程度,如图6中圆圈旁的数值所示,选择数值最小的非劣解为满意解(实心圆圈).根据式(10)和式(13),本文满意解与RBS解的效率和公平性结果,如表1所示.相较于RBS解,满意解能提高效率9.3%,提高公平性33.7%.本文按照式(11)计算ρa,如图9所示,发现基于满意解的各家航空公司的ρa值更趋向于1.为直观展示公平性结果,绘制满意解与RBS解的基尼系数几何含义图,如图10所示,菱形点连线为满意解的洛伦兹曲线,叉点连线为RBS解的洛伦兹曲线,可知满意解的洛伦兹曲线更靠近绝对公平线(对角实线).
图表编号 | XD00213676600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.12.01 |
作者 | 郭野晨风、胡明华、张颖、谢华 |
绘制单位 | 南京航空航天大学民航学院、南京航空航天大学民航学院、南京航空航天大学民航学院、南京航空航天大学民航学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |