《表2 基于AUC值的模型对比》
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按70%和30%将调查数据划分为训练集和测试集，选取神经网络（ANN）和梯度提升决策树（GB-DT）作为基准模型.为反映样本分布不平衡条件下分类性能，采用受试者特征曲线下方面积（AUC）评价，如表2所示.
| 图表编号 | XD00213663900 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.12.01 |
| 作者 | 钱剑培、邵春福、李军、蔡楠、黄士琛 |
| 绘制单位 | 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室、北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室、北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室、中国交通通信信息中心交通运输信息化标准研究所、南通市规划设计院有限公司、北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室 |
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