《表7 C-ELM-KF-PF算法、MLP-PF算法与Linear-PF算法的运算量比较》

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《基于卡尔曼滤波的极限学习机在线盲均衡算法》

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表7给出了各算法更新一次的运算量。由于C-ELM-KF-PF算法中的式（16）～式（20）包含大量的复数乘法运算，所以计算复杂度较高。但是，由于实际均衡过程中仅使用较少的隐层节点（lELM=5）。因此，其总的运算量与MLP-PF算法（lMLP=15）相当。虽然Linear-PF算法（LP=15）的复数乘法运算量最少，大约为本文算法的1/3，但其均衡性能远低于本文算法。