《表5 FC-PSDS与不同检测方法的效果对比》

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《基于特征组合的Powershell恶意代码检测方法》

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在对比实验效果上，本文选取了Rubin研究方法[20]中提出的CNN-LSTM模型、Danny研究方法[19]中的CNN模型以及决策树、朴素贝叶斯等常见机器学习算法和DNN神经网络与FC-PSDS在同一数据上进行二分类检测效果的对比比较。图8和表5显示了不同模型在相同训练环境下测试得到的ACC、FPR、TPR指标。