《表7 数据驱动技术对企业成长速度的影响》
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《数据驱动技术、企业估值与业绩——来自A股的实证研究》
注:回归以GROW为被解释变量,括号内为稳健性标准误差差。***、**和*分别代表1%、5%和10%显著水平。
这一部分,我们以GROW为被解释变量,对全部样本、非国有企业和国有企业回归,结果见表7。结果表明,在全样本组和非国有企业组中Digital变量的回归系数为正,在0.01水平显著,而在国有企业组中Digital变量的回归系数不显著。这说明,采用数据驱动技术可以显著提高非国有企业公司的成长速度,但是平均而言对国有企业的成长速度没有帮助。三组回归的调整后R2分别为0.053、0.074和0.070,模型对企业收入增速的解释能力较弱。
图表编号 | XD00211727900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.10 |
作者 | 高峰、吴谣、芮意、杜金岳 |
绘制单位 | 中国人民银行金融稳定局 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |