《表9 神经网络测试结果：基于BP神经网络的汽车外观设计评价方法》

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《基于BP神经网络的汽车外观设计评价方法》

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（2）BP神经网络预测能力的检验。如表9所示，期望输出为这21-28号共8款车型的总体得分，可以反映其总体造型设计的好坏，网络输出为训练成熟的神经网络模型对这8款车型总体设计的预测分数。如果模型的预测输出与期望输出在合理的误差范围内，则可认为所建立的神经网络模型具有较好的泛化能力，是实际可靠的。