《表1 YOLOv2网络结构》
YOLOv2共25层,其中包括1个图像输入层、7个卷积层、6个批量归一化层、6个ReLU层、3个最大池化层、1个变换层、1个输出层,如表1所示。
图表编号 | XD00210377300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.12.25 |
作者 | 戚金凤、罗国荣 |
绘制单位 | 广州科技职业技术大学汽车工程学院、广州科技职业技术大学汽车工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
YOLOv2共25层,其中包括1个图像输入层、7个卷积层、6个批量归一化层、6个ReLU层、3个最大池化层、1个变换层、1个输出层,如表1所示。
图表编号 | XD00210377300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.25 |
作者 | 戚金凤、罗国荣 |
绘制单位 | 广州科技职业技术大学汽车工程学院、广州科技职业技术大学汽车工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |